Microsoft là một công ty công nghệ đa quốc gia có trụ sở chính tại Mỹ. Đây là một trong những công ty có giá trị nhất trên thế giới, tập trung vào nhiều lĩnh vực bao gồm phần mềm máy tính, thiết bị điện tử gia dụng, trò chơi điện tử, điện toán đám mây và phương tiện truyền thông xã hội.
Mô hình kinh doanh của Microsoft xoay quanh việc đưa công nghệ phát triển rộng rãi. Hệ điều hành của nó giúp máy tính dùng cho mục đích cá nhân và doanh nghiệp nhỏ trở nên thật sự hữu ích với hàng triệu người dùng. Công cụ tăng năng suất văn phòng của họ nâng cao hiểu biết của phần đông mọi người về bảng tính, cơ sở dữ liệu và phần mềm trình chiếu. Những dự án như Internet Explorer và framework .Net của nó cũng là tay chơi chủ chốt trong việc mở cửa thế giới thông tin mà chúng ta có trong lòng bàn tay, nhờ vào mạng Internet hiện đại.
Chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) của Microsoft được xây dựng cùng với nguyên tắc hướng dẫn tương tự. CEO Satya Nadella đã nói về việc “dân chủ hóa AI”1 – điều này không chỉ đồng nghĩa với việc cung cấp cho càng nhiều người dùng càng tốt trong việc tiếp cận với những lợi ích của AI, mà còn đảm bảo họ có tiếng nói trong việc quyết định về sự phát triển của chiến lược đó trong tương lai.
Với mục tiêu đó, Microsoft cung cấp công cụ cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng AI của riêng họ thông qua nền tảng Dịch vụ Nhận thức Azure (Azure Cognitive Services). Tầm nhìn của Microsoft là xu hướng kinh doanh tích hợp AI sẽ đi theo con đường tương tự như cách họ đã làm với Internet – cuối cùng tất cả mọi người sẽ đều sử dụng nó – nhưng họ tin rằng những tác động đối với việc kinh doanh và xã hội thậm chí sẽ còn sâu sắc hơn.2
Microsoft sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào?
Đi theo con đường của Office và Word, mục tiêu của Microsoft là cung cấp cho các doanh nghiệp công cụ kinh doanh mà họ có thể sử dụng để triển khai AI trong tổ chức của mình.
Ở cấp độ cơ bản nhất, nó có thể chỉ đơn giản có nghĩa là tận dụng lợi thế của những công cụ AI được tích hợp trong Office 365. PowerPoint có thể cung cấp các mẹo thiết kế dựa trên cách thức mà nó quan sát được từ hoạt động của người dùng, và Word sử dụng AI để đề xuất ý nghĩa, cụm danh từ thay thế và kiểm tra lỗi chính tả, ngữ pháp và dấu câu. Một tính năng có tên gọi là Acronyms thậm chí có thể giải mã các cụm từ rút gọn và tốc ký khó hiểu được xây dựng liên quan đến một tổ chức. Nó làm điều đó bằng cách phân tích các email và tài liệu nội bộ để hiểu được đặc điểm ngôn ngữ cụ thể và cung cấp việc dịch thuật tự động.3
Dịch vụ Nhận thức Azure đưa ra các giải pháp học máy “pre-built” (tiền phát triển) cho việc nhận dạng lời nói, phân tích văn bản, thị giác máy tính và dịch thuật. Ý tưởng này có nghĩa tất cả mọi người – bất kỳ ai có sáng kiến về cách thức doanh nghiệp của mình có thể sử dụng AI để đạt được giá trị từ dữ liệu – đều có thể phát triển mà không cần phải là một chuyên gia về AI.
Tất nhiên họ sẽ cần một vài ý tưởng về cách thức dữ liệu có thể được sử dụng để định hướng tăng trưởng và đóng vai trò là công nghệ chủ chốt, vì vậy để giúp thực hiện điều này, Microsoft đưa cung cấp một trường học trực tuyến có tên là AI School. Đây là một tập hợp các tài nguyên bao hàm kiến thức cơ bản về những gì AI có thể làm và cách thức để bắt đầu sử dụng nó.4
Microsoft thậm chí còn cố gắng giúp chúng ta dễ dàng xây dựng robot của riêng mình hơn. AI School của họ cung cấp những khóa học Hệ thống Vận hành Máy móc và robot giả lập Gazebo với mã nguồn mở, cũng như hướng dẫn tích hợp nó với Dịch vụ Nhận thức Azure để xây dựng 1 robot thật sự thông minh và có khả năng tự học.5
Một công cụ khác có tiềm năng rất hữu ích là Sketch2Code có khả năng tạo ra các trang web HTML hoạt động từ những bản phác thảo đơn giản. Nó sử dụng thị giác máy tính để hiểu những bản phác thảo viết tay và chuyển đổi chúng thành các wireframe và website hoạt động. Nó cũng được đào tạo với hàng nghìn bức ảnh những yếu tố được vẽ thiết kế bằng tay chẳng hạn như nút và hộp thoại văn bản, cũng như dữ liệu viết tay.6
Trung tâm dữ liệu dưới nước
AI dựa trên điện toán đám mây yêu cầu rất nhiều băng thông của mạng lưới, và cung cấp nó cho tất cả mọi người đồng nghĩa với việc mọi người cần quyền truy cập vào băng thông. Để vượt qua thử thách này, Microsoft đã thử nghiệm Dự án Natick, bao gồm việc đặt các trung tâm dữ liệu dưới đại dương gần các thành phố ven biển. Các trung tâm dữ liệu dưới đáy biển có kích thước gần bằng với container vận chuyển và hoàn toàn hoạt động độc lập, vì vậy nó có thể vận hành tự động trong nhiều năm mà không gây ra bất kỳ sự ô nhiễm nào.7 Với khoảng 50% dân số sống ven biển, ý tưởng này có tiềm năng đem lại một bước nhảy lượng tử về tốc độ mạng internet gia đình.
Ai đang sử dụng trí tuệ nhân tạo của Microsoft?
Face API của Microsoft là một hệ thống nhận diện khuôn mặt được sử dụng bởi Uber để xác minh danh tính của tài xế khi họ đăng nhập vào hệ thống để làm việc. Người tài xế được yêu cầu cập nhập hình ảnh định kỳ, và thuật toán thị giác máy tính Azure có thể nhận diện danh tính của hàng triệu tài xế trong một phần giây. Điều này đem lại cảm giác an toàn cho khách hàng rằng người đang chở họ có danh tính rõ ràng.8
Microsoft cũng làm việc với đội ngũ Renault Formula One để xây dựng trình giả lập học máy có thể phân tích từng khía cạnh của hiệu suất dòng xe F1 trên một chu vi vòng đua. Chiếc xe này sử dụng một tập hợp với hơn 200 cảm biến để gửi dữ liệu về tất cả mọi thứ từ lốp xe cho đến điều kiện của đường đua và nhiệt độ được ghi lại từ động cơ đến máy chủ đám mây Azure. Ở đó, các thuật toán học máy vẽ ra thông tin chi tiết có thể được sử dụng để tạo ra những thuật toán giả lập chính xác hơn và cải thiện hiệu suất đua xe.9
Nhưng khi chúng ta thiết lập nó, Microsoft cũng muốn cung cấp quyền sử dụng AI cho các doanh nghiệp nhỏ. Một dự án thú vị là sự hợp tác của họ với Spektacom, một công ty công nghệ thể thao được thành lập bởi cựu đội trưởng môn bóng gậy người Ấn Độ, Anil Kumble. Công nghệ của họ sử dụng Azure để phiên dịch dữ liệu từ một cảm biến tí hon nặng khoảng 5 gram có thể được gán vào một cây gậy. Mục đích là vừa đưa cho các huấn luyện viên quyền truy cập nhiều dữ liệu chính xác hơn về hiệu suất của những cầu thủ vừa giúp gắn kết nhiều thông tin thống kê và sự tương tác với người hâm mộ.10 Kế hoạch của họ là sẽ giới thiệu các cảm biến và công nghệ phân tích tới các môn thể thao khác.
Bonsai
Trong năm nay, Microsoft đã mua lại được công ty khởi nghiệp Bonsai – một công ty chuyên về hình thức bán-không giám sát (semi-unsupervised) của học máy, hay còn được gọi là học tăng cường (reinforcement learning). Bonsai đã phát triển các phương pháp phù hợp cho học tăng cường sâu, đó là điều mà Microsoft kỳ vọng sẽ trở thành “bộ não” cho hệ thống tự động của họ. Bonsai đã nổi tiếng nhờ hệ thống cao ốc văn phòng thông minh có thể được sử dụng để lập trình cho hệ thống kiểm soát công nghiệp.
Theo Microsoft, hệ thống này cho phép những ai có kinh nghiệm với chương trình hệ thống kiểm soát công nghiệp nhưng không có kinh nghiệm về AI để lập trình một chương trình, cỗ máy làm việc nhanh hơn gấp 30 lần so với các phương pháp thông thường.11
Những thách thức và bài học chính được rút ra
- Giám đốc điều hành Satya Nadella kỳ vọng rằng cuối cùng AI sẽ trở nên chỉ đơn giản là một phần trong cuộc sống hằng ngày – hơn cả những gì máy tính và mạng internet đã làm được.
- Để đạt được điều đó, công ty đang xây dựng những công cụ và dịch vụ giúp cho các doanh nghiệp khác thực hiện học máy thông qua cơ sở hạ tầng đám mây Azure của họ.
- Nó cũng bao gồm chức năng của AI trong phần mềm tăng năng suất văn phòng chủ yếu. Phần mềm đã được sử dụng bởi hàng triệu người, để cung cấp công cụ tìm kiếm việc làm nhanh chóng và dễ dàng hơn với sự giúp đỡ từ học máy.
- Microsoft đã hợp tác với những doanh nghiệp ở nhiều quy mô và cấp độ khác nhau để tìm ra giải pháp của AI và giờ đây đang đào sâu vào lĩnh vực học tăng cường với thương vụ mua lại công ty Bonsai.
Tham khảo
1. Microsoft, Democratizing AI: Satya Nadella on AI vision and societal impact at DLD: https://news.microsoft.com/europe/2017/01/17/democratizing-ai-satya-nadella-shares-vision-at-dld/
2. Microsoft, Microsoft AI: Empowering transformation: https://blogs.microsoft.com/ai-for-business/2018/10/11/microsoft-ai-empoweringtransformation/
3. Redmond Magazine, Office 365 Gets Serious About Artificial Intelligence: https://redmondmag.com/articles/2018/02/16/office-365-getsserious-about-ai.aspx
4. Microsoft, AI School: https://aischool.microsoft.com/en-us/home
5. Microsoft, Intelligent Robotics: https://www.ailab.microsoft.com/experiments/f508a96d-3255-474b-a769-d5b2cf2bb9d6
6. Alphr, Microsoft’s AI-powered Sketch2Code builds websites and apps
from drawings: http://www.alphr.com/microsoft/1009840/microsoftsai-sketch2code-builds-websites
7. Microsoft, Project Natick: https://natick.research.microsoft.com/
8. Microsoft, Uber boosts platform security with the Face API, part of Microsoft Cognitive Services: http://customers.microsoft.com/enUS/story/uber
9. Microsoft, Renault Sport Formula One Team uses data to make rapid changes for an even faster race car: https://customers.microsoft.com/enUS/story/renault-sport-formula-one-team-discrete-manufacturing
10. The Seattle Times, Cricket pro teams with Microsoft for a bat that can track analytics in real-time, and send them to fans: https://www.seattletimes.com/business/microsoft/microsoft-partners-with-professionalcricketer-to-make-smart-bat-technology/
11. Bonsai, Bonsai Sets State-of-the-Art Reinforcement Learning Benchmark for Programming Industrial Control Systems: https://bons.ai/blog/rl-benchmark
