Tổng hợp những gì tôi đã thử, đã làm và đã học trong tháng 9/2026
Nhìn lại tháng 9, tôi thấy mình đã làm được khá nhiều thứ mà một năm trước tôi còn chưa từng nghĩ tới: tự thiết kế lại hệ thống quiz, tự làm trang đặt lịch hẹn, tự làm công cụ gửi email marketing, tự làm trang bán sách cũ… Tất cả đều có Claude đồng hành.
Nhưng điều tôi muốn chia sẻ trong số newsletter này không chỉ là “AI giỏi ra sao”. Càng dùng AI nhiều, tôi càng muốn nói chuyện với con người nhiều hơn. Tôi gọi đó là human-first trong thời đại AI-first, một chủ đề tôi sẽ chia sẻ vào cuối tháng 10/2026 tại Hà Nội.
1. Khi người học nhờ AI làm quiz hộ, người thiết kế quiz phải thay đổi
Mọi chuyện bắt đầu từ một quan sát nhỏ. Trước khi AI bùng nổ, người ta vào trang web của tôi và tự làm bài quiz. Từ đầu năm 2026, khi AI phổ biến hơn, người ta vào trang quiz rồi nhờ AI làm hộ.
Là người thiết kế quiz, tôi buộc phải thiết kế lại. Kỳ nghỉ lễ 2/9 vừa rồi là lúc tôi bắt tay vào làm.
Google Form đã hoàn thành sứ mệnh của nó: hơn 10 bài quiz và hơn 5.000 người tham gia. Giờ đến lượt Claude Code biến những bài quiz đó thành định dạng cá nhân hóa hơn, trực quan hơn và tự động đưa lên website.
Ba bài quiz đầu tiên tôi làm bằng Claude Code:
- BMC Design: khám phá cách bạn tư duy và thiết kế mô hình kinh doanh.
- Career Design: bạn đang thiết kế sự nghiệp của mình, hay chỉ đang đi tìm một công việc?
- Learning Design: bạn đang thiết kế hoạt động học tập, hay đang thiết kế trải nghiệm học tập?
Lần này tôi không muốn quiz chỉ là “làm bài, chọn đáp án, nhận điểm”. Tôi muốn người làm quiz có trải nghiệm tương tác tốt hơn và nhận được nhiều giá trị hơn sau khi hoàn thành. Tôi cũng dựa vào ý kiến của những người đã làm quiz trước đó để thiết kế phiên bản mới.
Sau đó tôi đi thêm một bước nữa là quiz dạng use case. Nhiều học viên muốn học sát với thực tế, nên tôi dành một cuối tuần để thiết kế quiz dựa trên case study, giúp người học hiểu lý thuyết thông qua một câu chuyện có thật. Chúng ta học hiệu quả hơn khi có một bối cảnh cụ thể. Hiện đã có thêm 2 bài quiz use case mới.
Mới nhất là một bài audit về design thinking, giúp khách hàng nhận ra họ đang ở đâu trên hàng trình ứng dụng design thinking vào doanh nghiệp, và từ đó giúp tôi hiểu hơn về những khách hàng tiềm năng của mình.
Mời bạn thử tại: wetransform.vn/quiz và wetransform.vn/designthinkingaudit
2. “Phát minh” lại bánh xe… bò: tự làm thay vì mua công cụ để dùng
Một thay đổi lớn trong tháng này là tôi bắt đầu tự làm những công cụ mà trước đây phải dùng dịch vụ bên ngoài.
Trang đặt lịch hẹn. Trước đây tôi dùng Calendly hoặc HubSpot để làm trang đặt lịch tư vấn. Nay Claude giúp tôi làm một trang tương tự, số lượng lịch hẹn không bị giới hạn. Mỗi tháng tôi tiết kiệm được 10$ tiền Calendly.
Email marketing. Trước giờ tôi dùng HubSpot để gửi email marketing. Nay tôi thử làm một công cụ “nhà làm” với Claude Code. “Bánh xe bò” của tôi còn đơn giản lắm, nhưng bước đầu đã theo dõi được lượt mở email và lượt click.
Trang bán sách cũ. Tôi dùng Claude Code để làm các trang bán những cuốn sách cũ của mình. Càng dùng tôi càng thích, vì Claude khá hiểu ý tôi, sửa nhanh, và chịu khó cùng tôi test với người dùng đến khi ra kết quả mong muốn.
Word cloud trong 5 phút. Tôi làm một khảo sát nhỏ: “Bạn cần Claude hỗ trợ gì? Hãy cho tôi 3 từ khóa.” Cái word cloud hiển thị kết quả cũng do Claude làm, mất đúng 5 phút.
Học Claude đến đâu là ứng dụng đến đó: trang quiz, trang job, trang tư vấn trên website của tôi đều đã được làm mới để học viên và khách hàng có trải nghiệm tốt hơn.
Tôi cũng tự nhắc mình một điều: tôi đã bớt phụ thuộc vào các ứng dụng bên ngoài, nhưng giờ lại phụ thuộc nhiều vào Claude. Đây là một đánh đổi tôi chấp nhận có ý thức. Nguyên tắc của tôi là cái gì “nhà làm” được thì dùng luôn, để ít phụ thuộc vào sản phẩm/dịch vụ bên ngoài hơn.
3. Claude trong công việc B2B và phân tích insight
Ngoài các công cụ, tôi còn dùng Claude cho hai việc mang tính chiến lược hơn.
Tiếp cận khách hàng B2B trên LinkedIn. Quy trình gồm ba bước:
HubSpot dùng AI phân tích dữ liệu người truy cập để ra danh sách Buyer Intent, có gắn LinkedIn của công ty người truy cập. Ở bước cuối, tôi và Claude cùng soạn thông điệp cá nhân hóa cho từng khách hàng mục tiêu. Làm xong, Claude còn tóm tắt lại toàn bộ quy trình thành một tài liệu 10 trang và đã chia sẻ trên Linkedin của tôi. Đây cũng là bài được quan tâm nhiều nhất của tôi trong tháng.
Phân tích mong muốn của 100 mentee. Tôi cùng Claude bóc tách insight từ mong muốn của 100 mentee tại một trường đại học ở TP.HCM, để từ đó thiết kế chương trình mentoring phù hợp. Đây là tinh thần design thinking: bắt đầu từ việc thấu hiểu người học rồi mới thiết kế giải pháp.
4. Bức tranh lớn: giáo dục và việc học đang thay đổi rất nhanh
Tháng này cũng có nhiều tín hiệu từ ngành giáo dục mà tôi thấy đáng suy ngẫm.
Coursera và Udemy đã sáp nhập. Theo chia sẻ từ CEO của Coursera + Udemy, nhiều tổ chức sẵn sàng đầu tư lớn cho công nghệ nhưng lại “quên” đầu tư đúng mức cho con người. Khoảng cách chênh lệch có thể lên đến 2 lần. Vì vậy chúng ta cần nâng cấp chính mình mạnh mẽ hơn nữa: nâng cao kỹ năng công nghệ và AI, song song đó là trau dồi kỹ năng mềm, tức kỹ năng con người.
Trường hợp của Đại học FPT. Trong một buổi chia sẻ của Coursera, Đại học FPT được nhắc đến như một case study điển hình: 20% kiến thức/tín chỉ của tất cả sinh viên FPTU được lấy từ Coursera.
ChatGPT nhúng khóa học Udemy vào kết quả tìm kiếm. Trước đó, khi dùng ChatGPT tìm khóa học design thinking, tôi thấy khóa học của mình có trong câu trả lời. Giờ ChatGPT còn nhúng thẳng khóa học Udemy vào kết quả, người học có thể xem thử vài video trước khi đăng ký. Với người dạy, đây là tín hiệu rằng cách người học tìm thấy mình đang thay đổi.
Các khóa học của tôi trên Udemy: wetransform.vn/Udemy
5. Human-first: dành thời gian nói chuyện với nhau
Đây là phần tôi tâm đắc nhất trong tháng. AI giúp tôi làm nhanh hơn, và nhờ vậy tôi có thêm thời gian cho con người. Tôi đã thử ba việc nhỏ:
- AMA (Ask Me Anything): thay vì hỏi hay trò chuyện quá nhiều với AI, hãy dành chút thời gian nói chuyện với nhau: wetransform.vn/ama
- Giải đáp cho học viên Udemy: những ai đã học xong các khóa của tôi trên Udemy mà vẫn còn thấy “cấn cấn” thì có thể đặt lịch để tôi giải đáp trực tiếp.
- Trang đặt lịch không giới hạn: wetransform.vn/booking
Nghe thì có vẻ ngược đời: tôi dùng AI để tạo ra công cụ, rồi dùng chính công cụ đó để tối ưu thời gian cho những cuộc trò chuyện trực tiếp giữa người với người. Nhưng tôi nghĩ đó mới là cách dùng AI đúng nghĩa trong trường hợp của chính mình.
Ba điều tôi rút ra sau tháng 9
- Khi hành vi người dùng thay đổi, hãy thiết kế lại trải nghiệm. Người học nhờ AI làm quiz hộ thì quiz cần làm theo cách khác, gắn với bối cảnh và case study thực tế, những thứ AI không trải nghiệm thay được.
- “Nhà làm” là một lựa chọn chiến lược, không chỉ để tiết kiệm. Tự làm giúp tôi hiểu sản phẩm của mình hơn và chủ động hơn. Đi kèm với đó, tôi cần tỉnh táo với sự phụ thuộc mới vào AI.
- AI-first về công cụ, human-first về giá trị. Công nghệ giúp tôi làm nhanh hơn, còn giá trị cốt lõi vẫn nằm ở việc thấu hiểu con người. Đó cũng là tinh thần của design thinking mà tôi theo đuổi nhiều năm nay.
Hành trình này chỉ mới bắt đầu. Nếu bạn đang dùng Claude hay AI vào công việc giảng dạy, đào tạo hoặc kinh doanh, tôi rất muốn nghe câu chuyện của bạn. Hãy đặt lịch trò chuyện với tôi tại wetransform.vn/booking.
Hẹn gặp bạn ở số newsletter tháng sau!
Huỳnh Hữu Tài, WeTransform.vn